$ cd /aios

ビジネスの中心で動く、 エージェンティックAIシステム。

AIOSは、お客様自身の環境にセットアップ・導入するカスタムAIオペレーティングシステムです。サーバーも、アカウントも、データも、すべてお客様のもの。その土台の上に、AIエージェントと自動化を構築していきます。

世界をリードするエージェンティックAIツールを基盤に

Claude CodeClaude Code
CodexCodex
OpenClawOpenClaw

$ cat aios/architecture.md

AIOSとは?

AIOSはインストールして終わりの製品ではありません。あなたのビジネスに合わせて構築されたアーキテクチャです。使えば使うほど、価値が高まります。

下の3層はあなたが所有します。最上層のAIモデルは交換可能——今日最良のものを使い、明日アップグレードし、必要なら完全に乗り換えられる。データ、ロジック、インフラはすべてあなたのものです。

04
AIモデル
交換可能
Claude
Claude
GPT
GPT
Gemini
Gemini
+
任意のLLM
03
環境
VPS
Local
On-Prem
02
エージェントアーキテクチャ
Sales
Support
Data
Ops
Content
ツール / MCP
01
データレイヤー
Google DriveGoogle Drive
NotionNotion
ChatworkChatwork
HubSpotHubSpot
freeefreee
SlackSlack
GmailGmail
LINELINE
kintonekintone
StripeStripe
+ あなたのツール
あなたが所有 (L1–L3)
AIモデル交換可能

$ history --ai

AIが「コンピュータの使い方」を覚えた。

ツールはすでにあります。問題は、あなたがそれを活用するかどうかです。

2024

チャットボット

AIは考え、書き、分析できました。でも何もできなかった。質問して、答えをもらって、そのあとは自分で動くしかありませんでした。

2025

自動化&エージェント

AIツールが実際のシステムに接続し始めました。ワークフロービルダー、API連携、初期の自律エージェントが登場——ただし、導入には手間がかかりました。

2026

エージェンティックAI

AIがターミナルの中で動けるようになりました。ファイルを読み、コードを書き、メールを送り、データベースを更新し、サーバーにデプロイする——自律的に。ブレイクスルーの年です。

今ここ

$ man agentic-ai

AIに「体」を与える。

AIにはかつて「頭脳」しかありませんでした。今は「身体」を持ちます。この違いが、可能性のすべてを変えます。

BRAIN ONLY
AIモデル
Claude, GPT, Gemini
考えられる。行動できない。
Can think. Can't act.
BRAIN + HARNESS
エージェンティックAI
ターミナル、ファイル、API、サーバー
考えて、行動できる。
Can think AND act.
=

ビジネス全体を運営できるAI

An AI that can operate your entire business

エージェンティックAIの動作原理

AIエージェント(CLI)

脳+体=完全な自律性

ローカルPC

Local Machine

ローカルサーバー

Local Server

クラウドサーバー

VPS / Cloud

あらゆるソフトウェアに接続

NotionSlackCRMEmailDatabaseERPPOSLINE会計ソフトEC

この変化を支えるツール

Claude Code

Anthropic

Codex

OpenAI

Cursor

Cursor

GitHub Copilot

Microsoft

AIOSはこれらのツールを、あなたのビジネスを動かすシステムに変えます。デモでも概念実証でもない、本番稼働するオペレーティングシステム。お客様の環境に導入し、所有するのはお客様自身です。

$ aios --features

エージェンティックAIがもたらす5つの大きな変化。

01

すべてあなたのもの

あなた自身の環境に導入され、あなたが所有する強力なマルチエージェントフレームワーク。オープンソースモデルで完全ローカル運用から、最新の最先端モデルの活用まで——選ぶのはあなたです。

02

自ら進化するAIシステム

使うたびに、あなたのこと、会社のこと、業務フロー、スキルについて学び、運用手順を自ら更新していくAIシステム。毎回、もっと賢くなります。

03

本当に仕事をするエージェンティックAI

人がコンピュータでできることなら、エージェンティックAIも学んでできるようになります。

04

すべてがつながる一つのシステム

20個のサブスクを使いこなすのは至難の業。このシステムがすべてを統合します。

05

現場作業から経営へ、時間を取り戻す

エージェンティックAIがチームの成果を増幅——繰り返し業務を処理し、あなたは成長に集中できます。

$ diff before.txt after.txt

エージェンティックAIを導入すると、何が変わるか。

エージェンティックAIなし
  • 業務知識があなたの頭にしかない——あなたが休むと、会社が止まる
  • 朝起きて、昨夜何かが抜けていないか不安になる
  • 新しいスタッフが「全体像を理解する」まで3〜6ヶ月——そして辞める
  • 20のバラバラなツール。どれもつながっていない
  • ベンダーに縛られていて、乗り換えたら一からやり直し
  • AIはチャットボット止まり——実際に仕事をしてくれない
  • 何かあったとき、頼れる人が一人しかいない
  • 現場に入れば仕事は回るが、離れると止まる
エージェンティックAIあり
  • 業務知識がシステムに蓄積され、忘れず、離職しない
  • 朝目が覚めると、今日やることがシステムから届いている
  • 新入社員がシステムに聞けば、初日からすべての文脈を把握できる
  • つながったひとつのシステムで、26のプロジェクトをひとりで動かせる
  • すべてを自社で所有——ツールを変えてもデータはそのまま
  • エージェンティックAIが実務を担い、あなたは判断と関係づくりに集中
  • あらゆるプロセスが文書化・実行可能な状態で、継続的に改善される
  • システムが社内を動かし、あなたは会社を前進させる

$ ls workflows/

あなたの業務で、何を自動化できるか?

実際のワークフロー。実際の時間短縮。すべて下記の企業で本番稼働中です。

workflows/marketing

マーケティング

~30時間/週
  • LINE・Instagram問い合わせ → リード登録 → 一次返信
  • Google Maps・業界リスト → 見込み客抽出 → CRM登録
  • LPフォーム流入 → 内容判定 → セグメント分け
  • GA4・広告データ → 週次レポート → 改善提案
  • 口コミ・レビュー検知 → 返信案作成 → 再来店施策

LINE公式, Instagram, GA4, Google Sheets, kintone

反応の早い初回対応と、集客業務の手作業削減

事業全体で合計してみてください。上記はAIOSユーザーが実際に自動化したワークフローであり、机上の空論ではありません。

115+
月間・事業あたりの回収時間

$ grep -r "results" japan/

このテクノロジーはすでに日本のビジネスを変革しています。

楽天から個人事業主まで。金融からヘルスケアまで。AIOSを支える同じAI技術を、日本中の企業がどう活用しているかご覧ください。

楽天グループ — 従業員32,000名
楽天3.2万人

24日かかっていた作業が5日に。財務チームに余裕が生まれた。

日本最大のECコングロマリットは、既存ワークフローにAIを追加したのではなく、開発・運用プロセス全体を再設計しました。その結果、全部門の働き方が変わりました。

ECフィンテックエンジニアリング財務オペレーション
79%
市場投入までの時間を短縮
97%
重大エラーの削減率
1時間
財務レポート作成(以前は丸1日)
1週間
任意の部門へのAI導入期間
「以前は丸1日かかっていた作業が、今では1時間で完了します。Claudeが複数のスプレッドシートを処理し、重要な異常を検出し、社内手順に沿ったレポートを作成してくれます。」
加地 雄介氏、AIビジネス推進部ジェネラルマネージャー — 楽天

財務チームに起きた変化

以前は財務スタッフが丸1日かけて部門間のスプレッドシートを調整し、異常をチェックし、レポートを作成していました。現在はClaudeがスプレッドシート処理を行い、問題を自動検出し、社内手順に沿ったレポートを生成します。

エンジニアリング部門の変化

新機能のリリースが24日から5日に短縮。24の同時AIセッションで、以前1ヶ月かかっていたモノレポ更新を完了。7時間の自律的コーディング——人間のコード記述はゼロでした。

全部門への影響

楽天はわずか1週間で、プロダクト・営業・マーケティング・財務の各チームに専門AIエージェントを導入。エージェントはSlackやTeams上で稼働し、スプレッドシート、プレゼン資料、小規模アプリまで作成します。

最も重要な学び

楽天は既存プロセスにAIを後付けしませんでした。AIの可能性を中心にワークフロー全体をゼロから再設計したのです。だからこそ改善率は10%ではなく79%になりました。「補強」より「変革」が勝つのです。

$ cat process.md

3つのステップ。ずっとあなたのもの。

最初の診断から、チームが自走できるシステムまで。

step 1/3
1

エージェンティックAI診断

AIエージェントが実際にアクションを起こせるポイントはどこか、御社の業務を診断します。Lewisが一件ずつ直接確認します。完全無料、義務はありません。

step 2/3
2

セットアップ&構築

お客様自身の環境にカスタムAIOSをセットアップ・導入し、その上にAIエージェントと自動化を構築します。業務をマッピングし、各システムの稼働に合わせてチームをトレーニングします。

step 3/3
3

ずっとあなたのもの

チームが自力でシステムを運用できる状態に。エージェントも、コードも、インフラも、すべてあなたのものです。ロックインなし、プラットフォーム依存なし。

$ man aios | grep -A1 '\?'

よくある質問

気になる質問をクリックしてください。

ほかにも気になることがあれば

気軽に相談してみませんか →

$ whoami

誰がやっているのか

~/mottodigital/founder
Lewis Rice

ルイス・ライス(Lewis Rice)

Mottodigital 代表 · 東京在住

AIエージェントインフラ設計チームトレーニングバイリンガル EN/JP在日18年

クライアントのためにAIシステムを構築するだけでなく、自社でも同じシステムで経営しています。26プロジェクト、63タスク、9件の商談——すべてAIOSで、一人で管理しています。

日本に住んで18年。大手コンサル会社のやり方(高額、抽象的、使い捨て)ではなく、本来あるべき形でAIを活用できるよう、Mottodigitalを立ち上げました。ハンズオンで、あなたが所有し、ビジネスとともに成長するシステムです。

AIは人を置き換えるのではなく、増幅すべきだと信じています。構築するすべてのシステムは、チームをより有能にするためのもの。私に依存せず、プラットフォームにもロックインされず、他人の知能に家賃を払い続ける必要もありません。エージェント、コード、データ——すべてあなたのものです。永遠に。

AIシステムを構築していないときは、東京で家族と過ごしています。これは副業ではなく、私のライフワークです。このビジネスの未来は、最初のクライアントを圧倒的に成功させることにかかっています。

Mottodigitalを動かすエージェントチーム

CEO(ルイス・ライス)
インテグレーターAI
CPOプロダクト・プロジェクト
CTO技術・インフラ
CMOマーケティング・コンテンツ
COOオペレーション・スケジュール
CFO財務・価格設定
notion-opsプロジェクトDBの読み書き
researcher大量コンテンツを解析・要約
content-writerLinkedInやドキュメントを執筆
vps-opsサーバー管理、デプロイ
n8n-builder自動化ワークフローの構築・デバッグ

$ motto audit --free

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